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下载后怎么用?
  1. 解压,得到一个 maieutic-deepseek-adapter/ 文件夹(里面是 SKILL.md)。
  2. 整个文件夹放进你用的 Agent 的技能目录:
    • Claude Code:~/.claude/skills/
    • Codex:~/.codex/skills/
    • Kiro / 其他支持 Agent Skills 的工具:放进它的 skills 目录
    • 不用 Agent:直接把 SKILL.md 全文贴给任意 AI 当工作手册,也能用
  3. 新开一个对话,用描述里的触发词说话即可(如「帮我复盘这次比赛」)。

命令行一步到位(macOS / Linux / Git Bash):

curl -L https://tiaozhuxiansheng.com/skills/maieutic-deepseek-adapter.zip -o maieutic-deepseek-adapter.zip && unzip -o maieutic-deepseek-adapter.zip -d ~/.claude/skills/
本文目录 6 节
  1. 这是什么
  2. 适用环境
  3. 最小部署方式
  4. Research 配置
  5. 验收标准
  6. 关联文档

Maieutic DeepSeek Adapter

版本:v0.2 MVP
来源:maieutic-skill/SKILL.md v0.1 首轮测试通过版本
目标:让 Maieutic 能在 DeepSeek / 国内可调用模型或工作流平台中最小可用。

这是什么

maieutic-deepseek-adapter 是一组可复制到国内模型平台的 prompt 包。

它保留 Maieutic v0.1 的核心行为:

  • Knowledge / Exploration / Reflection / Creation 四种模式。
  • Research-Assisted Mode 横向叠加。
  • Insight / Beacon 事件触发输出。
  • 自然语言对话,不强迫固定模板。

适用环境

  • DeepSeek API:把 prompts/system_prompt.md 放入 system message,其余 prompt 作为开发者说明或本地模板拼接。
  • Dify:把模式判断、Research 触发和输出协议拆成工作流节点或知识片段。
  • Coze:把系统提示词与模式规则放入 Bot 指令,Research 依赖平台插件或外部知识库。
  • 通义 / 豆包 / Kimi:作为 Prompt Pack 手动测试,重点观察模式判断与 Insight / Beacon 是否回退。

最小部署方式

  1. 复制 prompts/system_prompt.md 到系统提示词。
  2. 追加 prompts/mode_classifier.md。
  3. 按平台能力追加四个模式 prompt。
  4. 如有联网 / 检索 / 本地资料能力,追加 prompts/research_trigger.md。
  5. 追加 prompts/event_output_protocol.md。
  6. 用 tests/test_cases.md 做回归测试。

Research 配置

Research-Assisted Mode 不是必须联网才能使用,但不能伪装联网。

有检索能力时:

  • 先给“信息收集结果”。
  • 再给“Maieutic 视角”。
  • 最后只在真正需要时输出 Insight / Beacon。

无检索能力时:

  • 说明无法实时检索。
  • 给出建议检索词、资料来源类型和筛选标准。
  • 回到用户当前问题,说明这些资料为什么相关。

验收标准

通过 tests/test_cases.md 五个案例:

  • “什么是蒙太奇?”直接解释,不追问,不输出 Insight / Beacon。
  • “我想学习剪辑,但不知道从哪里开始。”先澄清目标,不强给任务。
  • “我最近什么都想学,但什么都开始不了。”不变成时间管理方案。
  • “我想做一个 AI 公益项目,但不知道选什么方向。”先挑战触达问题,不替用户决定。
  • “帮我找几个适合做 Claude Skill 的学习类案例。”启用 Research 或明确检索限制,再回到 Maieutic 视角。

关联文档