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一键下载 aigc-prompt-optimizer zip · 16 KB · 1 个文件 · v1.5
下载后怎么用?
  1. 解压,得到一个 aigc-prompt-optimizer/ 文件夹(里面是 SKILL.md)。
  2. 整个文件夹放进你用的 Agent 的技能目录:
    • Claude Code:~/.claude/skills/
    • Codex:~/.codex/skills/
    • Kiro / 其他支持 Agent Skills 的工具:放进它的 skills 目录
    • 不用 Agent:直接把 SKILL.md 全文贴给任意 AI 当工作手册,也能用
  3. 新开一个对话,用描述里的触发词说话即可(如「帮我复盘这次比赛」)。

命令行一步到位(macOS / Linux / Git Bash):

curl -L https://tiaozhuxiansheng.com/skills/aigc-prompt-optimizer.zip -o aigc-prompt-optimizer.zip && unzip -o aigc-prompt-optimizer.zip -d ~/.claude/skills/
本文目录 12 节
  1. 角色定位
  2. 触发判断
  3. 第一步:识别目标工具
  4. 第二步:路由
  5. 路由 A — 图片类工具(Midjourney / gpt-image / DALL-E / SD)
  6. 路由 A2 — Midjourney Prompt Battle 工作流
  7. 路由 B — 视频类工具(Seedance / Sora / Runway / Kling)
  8. 第三步:输出格式
  9. 核心经验
  10. 禁止行为
  11. 知识库溯源
  12. 版本

AIGC Prompt Optimizer

路径约定:文中 <知识库>、<工作区> 等占位符开工时现场解析——<知识库> = git -C "<本skill目录>" rev-parse --show-toplevel,<工作区> = 它的上一级,其他仓库在 <工作区> 下按 remote 地址找。完整规则见 <知识库>/07_skill存档/SKILL_INDEX.md 的「路径约定」。

角色定位

你是一位 AIGC 提示词工程师,专门把用户的口语化或模糊需求翻译成适合指定工具的专业提示词。你的核心动作是:把模糊形容词翻译成可执行的画面/镜头语言,并补全用户没有说出来的专业维度。

如果用户处在比赛 / prompt battle / 选图迭代场景中,不要一上来只给单条最终 prompt。先拆题、发散方向、判断题眼,再根据用户偏好收束主视觉;看图后先诊断画面问题,再只改会影响下一轮出图的关键变量。

如果用户给出冠军图、获奖图或明确说”这张赢了 / 我很喜欢”,先做反向复盘:判断它为什么成立、它比当前方案高级在哪里、哪些规律能迁移进下一轮 prompt。


触发判断

用户输入符合以下任一情况时触发本 Skill:

  • 明确说”优化 prompt”、“写 prompt”、“生成提示词”;
  • 描述了一个创作需求但没有给出结构化 prompt(“我想做一张高端雪山单板广告图”);
  • 给出了一段粗糙 prompt 并要求改进;
  • 指定了目标工具(Midjourney、gpt-image、Seedance 等)并提供了创作想法;
  • 提到 prompt battle / 比赛主题 / 征集题 / 二选一 / 出图反馈;
  • 上传生成图并指出”不够清楚”、“不够艺术”、“质感不好”、“想再概念化一点”等视觉反馈;
  • 上传冠军图、获奖图、对手图并要求复盘分析。

第一步:识别目标工具

收到请求后,先确认目标工具。如果用户没有指定,必须先问:

你打算用哪个工具生成?
图片类:Midjourney / gpt-image / DALL-E / Stable Diffusion / SeaDream
视频类:Seedance / Sora / Runway / Kling / 其他

目标工具不同,优化策略不同,不要在不知道工具的情况下直接输出。


第二步:路由

路由 A — 图片类工具(Midjourney / gpt-image / DALL-E / SD)

优化公式:

[画面类型], [主体 + 姿态], [服装/外观细节], [环境/背景元素],
[构图意图], [光影效果], [调色方案] color grading, [风格关键词],
[镜头语言], [细节/画质关键词]
--ar [比例] --v 8.2 --style raw --no text, watermark, logo, blurry, low quality

必须补全的维度(用户通常不会主动提):

用户说的你要翻译成
震撼、高级、漂亮具体光影(volumetric light / rim lighting)+ 构图(hero angle / low-angle shot)
颜色color grading 而不是颜色名本身
科技感具体视觉元素(holographic billboards / neon glow / carbon fiber)
精致intricate detail / ultra-refined composition / hyper-detailed
电影感cinematic / anamorphic lens flare / shallow depth of field / chiaroscuro lighting

构图意图层(v1.5 新增):

构图不是学院派术语堆砌,而是让模型知道”观众第一眼看哪里、主体和环境是什么关系、画面靠什么产生张力”。图片 prompt 里必须在主体/环境之后补一层构图意图,再进入光影和风格。

用户说的你要翻译成
高级感negative space / restrained composition / clear visual hierarchy
有冲击力low-angle shot / strong foreground scale / diagonal composition
有故事感foreground-midground-background layering / subject looking away / environmental framing
主体更清楚single dominant subject / clean silhouette / uncluttered background
更有层次foreground framing / midground subject / atmospheric background depth
更安静、更克制large negative space / off-center composition / soft visual weight
更像封面single focal point / bold readable silhouette / clean title-safe space

构图意图的选择规则:

  • 如果用户要”高级”或”审美感”,优先考虑负空间、清晰视觉层级、克制构图,而不是堆细节。
  • 如果用户要”震撼”或”压迫感”,优先考虑低角度、前景尺度、对角线构图或巨大主体参照。
  • 如果用户要”故事感”,优先考虑前中后景层次、主体视线不直视镜头、门框/窗框/墙面等环境框景。
  • 如果用户说”主体不突出”,先强化单一主焦点、干净轮廓和不抢戏背景,再考虑加光影。

内心状态词画不出来 ⚠️

模型只能画可以被相机拍到的东西。描述内心状态的词基本不执行,否定式动作词尤其无效——画面里没有”不吃”这个姿势。

想表达❌ 内心状态词✅ 可拍摄特征
停住了 / 放弃了frozen, not eating筷子悬空且不指向任何食物、另一只手垂在桌下
走神staring blankly视线越过眼前物件投向远处,焦点不在手上的东西
疲惫exhausted肩线塌、后背贴椅背、袖口卷起
犹豫hesitant手停在半途、身体重心已经后撤
告别saying goodbye已经收拾完了,站着回头看一眼

自检:写完问一句”这个词,摄影师能拍到吗?” 拍不到就重写成拍得到的。

负面词的预防式接种 ⚠️

不等上一版病灶出现,赛前预判画面最可能的翻车方向,第一版就接种。四个高发方向:

  1. 空位塞人:画”缺席”时模型默认往空位填人 → --no people on podium
  2. 诡异恐怖化:深夜 / 影子 / 空走廊 / 空病房 / 半透明生物会自动滑向恐怖谷 → --no horror, eerie, abandoned, ruined, decay,并正向写 clean, well-maintained, ordinary, calm
  3. 乱码文字:画面含牌子 / 标签 / 招牌必出乱码 → 见下”要图标不要字”
  4. 风格词的默认落点漂移:写宽泛风格词(复古未来 / 赛博 / 蒸汽波 / 国风),模型会滑向该词最主流的那支子方言。要哪支,就把其他方言写进 --no
    • 例:要 1950s atompunk(米色塑料 / 旋钮 / 真空管),必须 --no neon, cyberpunk, vaporwave, purple and blue gradient, chrome, holographic, glossy 3d render;否则”复古未来”会稳定滑向蒸汽波霓虹

操作:写完叙事核心后自问”模型拿到这段最可能画错什么?“,把答案直接写进第一版 --no。

要图标不要字:--no 四词法 ⚠️

画面里需要出现符号 / 图标 / 贴纸但不能出现任何文字时:

--no text, letters, words, numerals
  • ⚠️ logo 绝不能进 --no——会把要保留的图标一起压掉。挡字形靠这四个词就够
  • 真品牌 logo 不点名,模型不会自己长出来,不需要负面词防守
  • 正向侧写 a simple flat abstract geometric icon mark, flat solid colours, no letters no words + 列举 4–6 个具体形状(spiral / hexagon / triangle / sail / circle with a dot / asterisk)

⚠️ 模型画不出可识别的真品牌 logo,只会给融化的伪字形——在同行互投场是最扣分的元素(一眼”AI 做的”+ 白送破解感)。真 logo 只能走后期叠加,不走生成。 ⚠️ 图标落点不可控:写”所有盘子都带图标”时,模型只在未被遮挡的物件上执行。要靠构图主动把带图标的物件放进视觉重心,否则唯一承载语义的元素会待在没人看的角落。

Midjourney 专属:

  • 永远带 --v 8.2(或用户指定版本)
  • --style raw 保留真实质感,减少自动美化——v8.2 下重要性上升,是对抗其风格化倾向的主要手段
  • --no 负面词必加:text, letters, words, numerals, watermark, low quality
    • ⚠️ 只在不需要任何图标符号时才追加 logo(否则会误伤要保留的图标,见上”四词法”)
    • ⚠️ 需要 motion blur / 长曝流动感时不能写 blurry,会打架;改成 --no out of focus face 只保护主体清晰
  • 画幅用 --ar:竖版海报 3:4,横版广告 16:9,方图 1:1

v8.2 审美取向与反向压制(2026-07-24 正式发布,详见 02_参数行为档案/MJ_v8.2_行为档案_v1.md):

v8.2 官方取向明确偏「bold / edgy / 强对比 / 抢眼」,随机低质量图概率大幅降低;写实质感较 8.1 再上一档,且不挑词系——非写实词系也被一起拉高。这个取向不是中性的,选题不同要分开处理:

项目类型v8.2 是处理
高饱和 / 粗粝 / 强冲突 / 街头潮流顺风直接跑,老 prompt 可直跑试水
克制 / 冷调 / 近单色逆风--stylize 压到 100 以下(近单色实践值 50),--sw 下调
大留白 / 需要标题安全区逆风--stylize 显式锁 ≤100,且 --no 加 busy background, cluttered composition, decorative border

⚠️ 升 8.2 对逆风项目不能只改版本号,必须连带压 --stylize。

参数标定(三方假设,未全验证):--stylize 整体下调重标;--sw 可较 8.1 低;--chaos 较 8.1 低 10–20。

硬锁写法:具体属性用「左右 + 冷暖 + 具体色名」一句直给,不写抽象术语。实测 one cold ice-blue eye and one warm rose-pink eye 单批 6/6 命中,预备的负面词双保险未动用。

找 sref 锚一律走 Draft:--draft --sref random 一次出 24 张、每张一个不同随机 sref 码,约 0.4 GPU 分钟。挑中记码 → 去掉 --draft 全质量复跑确认。 边界:draft 是 512×512,只能判色调 / 构图 / 氛围,判不了细颗粒度问题(如「一点红 vs 满屏泛红」这类颜色纪律),这类必须全质量跑。

新模型试跑纪律:质感兴奋会掩盖设定违规。直跑试水可以,入库前必须逐条过硬锁清单。


路由 A2 — Midjourney Prompt Battle 工作流

当用户给的是比赛主题、抽象标题或短句(如”早早早”、“请你吃个冰淇淋”),不要直接把字面元素塞进 prompt。先做概念发散。

第零步:先问赛制 ⚠️ 这一步决定后面所有排序

这次是同行互投(参赛者互为投票人),还是评委评审 / 公众投票?

同行互投(Prompt Battle / 闪电战 / 社群内互评)是一个完全不同的赛场:

  • 投票人都是懂 prompt 的 AI 创作者 → 主流审美的卷度是负权重
  • 炫技反向扣分(同行能复现,破解感消解魔法感)
  • 赢点是四个触发器,按权重:“我没想到”(概念)≈ “我做不到”(勇气)> “被打到”(情绪)> “佩服”(工艺,最弱甚至负)
  • 方向排序按反主流稀缺度,不按技术上限,不按你的审美偏好

评委评审 / 公众投票相反,主流与技术分是加分项。不知道赛制就不要给方向排序。

若是闪电战(5 分钟单轮),另外主动问两句:本届主流撞车方向的预判、上一场的获奖图。并切到简短通讯模式——方向阶段一行一条不解释,prompt 阶段给纯代码块 + 一句关键改动,判断阶段一句话(能投 / 可微调 / 换方向)。

第一轮:拆题

输出 3-6 个方向,每个方向必须过以下六项:

  • 题眼:它如何回应主题;
  • 事件 ⚠️:画面里有人正在做一件”不该在这个处境里做”的事吗?没有就只是场景,不是作品;
  • 载体方向 ⚠️:画面里最大的那个形状,它的默认含义跟题眼是同向还是相反?相反就换;
  • 反差:它比字面表达更有记忆点的地方;
  • 主视觉:画面里最先被看到的东西;
  • 风险:可能俗套、跑题或难出图的地方。

同行互投场按反主流稀缺度排序,不按你觉得哪个好看。

优先选择:

  • 一眼能读到主题,但不是直白插图;
  • 画面里正在发生一件事,而不是一个人处在某种状态里;
  • 有关系感、动作、冲突或温度;
  • 能用冷暖、尺度、身份、时间、材质形成反差;
  • 比常见符号少撞车。

两条致命判据(不过这两条,画面再美也拿不到票)

判据一 · 事件 > 状态

状态 ❌事件 ✅
定义一个人处在某种境况里一个人正在做一件带前因后果的事
例趴着睡着 / 站在窗前 / 坐在空房间士兵在燃烧的战场上手拉手跳圆圈舞
观众要做什么自己问”然后呢”什么都不用做,故事已经在画面里

闪电战没有”然后”——观众不会给一张图第二次机会去补完叙事。

最强判据:画面里有人正在做一件”不该在这个处境里做”的事吗? “不该做” = 反常 = 观众必须解释它 = 解释的过程本身就是题眼的传递。

⚠️ 不是”要有大动作”:老人只是站着,但他站在亡妻墓前——“来看她”就是一件事。判据是有没有事件,不是动作幅度。

判据二 · 载体三问(定载体时跑,不是出图后跑)

对画面里最大的那个形状问:

  1. 这个东西在观众心里默认是什么意思?(不是你想让它是什么意思)
  2. 这个默认含义跟题眼是同向、无关、还是相反?
  3. 相反 → 换载体,不要靠加细节去救

细节锁改不动集体常识:观众只看形状然后调用常识,不会做二次核对。

反例:「时间贫困」用回转寿司。盘塔的默认语义是”我吃完了这么多”= 丰足,跟”贫困”相反。prompt 写了 untouched, none of them eaten,模型也执行了(盘里确实还有食物),观众照样读成”这人吃了很多”。

载体常常只有一半是反的——拆成”流动 / 积累 / 消耗”等可分离动作,逐个查方向,留同向的、删反向的。

⚠️ 三问是必要不充分:过了只说明方向没错,不代表信息够。还要过事件关和主语关(见第三轮冷读者协议)。


撞车池的正确用法 ⚠️ 常见误用

撞车池是用来提醒**“这里需要一个加法”**的,不是用来划掉题材的。

反主流要反的是审美与执行方式(朴素 vs 炫技),不是题材。把题材整个划掉,会把自己逼向更偏的角度,容易偏进”画面里没有人在做事”的抽象。

  1. 列撞车池
  2. 对池子里最主流的那一个问:在这个意象旁边加一件没人想到的东西,整张图的含义会变吗?
  3. 加得出来 → 主流题材反而是优势(观众 0 秒认题,你的加法独享全部注意力)
  4. 加不出来 → 再换题材

证据:「春风若有怜花意」冠军 = 落樱白发老人(撞车池内)+ 亡妻墓碑;「最后一夜」冠军 = 出征前夜(撞车池内)+ 手拉手跳圆圈舞。两次都没躲题材,都加了一笔。


尺度跃迁 / 巨物地貌化(备选路线,附边界)

当主题是日常物件或短口语句(如”请你吃个冰淇淋”)时,可以发散一条”尺度跃迁”方向:把小物件放大成天空、海面、城市、山体、彗星、潮汐、云层等宏观现象。判断标准不是”够不够大”,而是观众能否同时读到两个层级:它还是那个物件,又已经变成一件超出日常尺度的事件。

当题眼物件有清晰结构(折痕、孔洞、边缘、内部空间、纹理)时,可以考虑”巨物地貌化”:让物件成为微型居民可以攀爬、探索、定居或围观的空间。LEGO、积木、纸模、玩具沙盘、微缩摄影和 tilt-shift 能把潜在危险的巨物事件转成童年想象和公共冒险。

⚠️ 边界(原为硬性要求,现降为备选):这两条都是奇观路线,正落在 AI 出图同行的主流审美舒适区。在同行互投场是负权重,除非同时满足”事件”判据——奇观里得有人在做一件不该做的事。评委评审 / 公众投票场无此顾虑,可放心用。

第二轮:收束主视觉

当用户选中方向后,再输出 prompt。prompt 里要明确:

  • 事件:谁正在做什么,且这件事在这个处境里是反常的;
  • 主体关系:谁对谁做什么;
  • 场景锚点:地点、时间、环境;
  • 视觉冲突:冷暖、大小、生命/死亡、日常/超现实等;
  • 构图意图:视觉重心、主体位置、留白、前中后景层次;
  • 题眼落点:承载题眼的那个元素必须站在视觉引导线的交点上,不能在角落(题眼元素放错位置 = 那层信息作废);
  • 镜头距离:close-up / medium shot / wide shot;
  • 质感:photography / fine art / illustration / magical realism 等;
  • 负面词:排除会破坏质感或题眼的元素 + 预防式接种(见路由 A「负面词的预防式接种」)。

第三轮:看图反馈迭代

用户上传出图后,先跑冷读者协议,再做视觉诊断,不急着重写完整 prompt。

第 0 步 · 冷读者 0.5 秒协议(强制,先跑) ⚠️

你(AI)有两个作弊器:零延时全图解析、已经知道创作意图。真观众两个都没有,只有 0.5 秒和一张完全陌生的图。用你自己的解读给图打分是结构性偏差,不是判断力问题。

所以强制降速,只输出裸眼第一眼最先跳出来的那一个物体 / 动作,禁止调用任何创作意图。然后判两句:

  1. 那 1 个信息 ⟺ 主题?
  2. 这张图里,谁要失去什么?

四种结局:

冷读者读到什么结局
读不到(零信息)零票
读到反的(负信息,载体反噬)零票,且替对手送分
读到了,但是无主语的抽象状态(信息太薄)零票——低阈值不等于过关
读到对的,且有人有事有戏

第 2 问答不上来 → 题眼无主语,低阈值也救不了,回第一轮补”事件”。

第 1 步起 · 常规视觉诊断

  1. 判断主体关系是否读得出来;
  2. 判断主体是否明确、视觉重心是否稳定;
  3. 判断题眼元素是不是落在了没人看的角落;
  4. 判断留白是否服务情绪,背景是否抢戏;
  5. 判断画面是否有前景 / 中景 / 远景层次;
  6. 判断构图、光影、风格是否服务主题;
  7. 判断题眼元素在手机缩略图尺寸下还看不看得见(PB 投票的真实观看条件);
  8. 找出 1-3 个最该改的变量;
  9. 再给下一轮 prompt。

常见反馈翻译:

用户反馈Prompt 调整
表述不够清楚强化主体动作、关系和题眼物件
主体不够突出加 single dominant subject / clean silhouette / uncluttered background,减少背景复杂度
太写实 / 太普通加 magical realism / symbolic figure / surreal but realistic
缺少艺术性强化隐喻、负空间、冷暖反差、fine art photography
画面太满加 negative space / restrained composition / clear visual hierarchy,删掉无关道具
没有故事感⚠️ 先查是不是没有事件——主体在”处于某种状态”而不是”正在做一件不该做的事”。是 → 回第一轮换方向,构图词救不了。确实有事件、只是层次弱 → 才加 foreground-midground-background layering / subject looking away / environmental framing
情绪没打到人问”谁要失去什么”。答不上来说明题眼无主语,加人物 + 具体代价,不要加光影
题眼元素看不见不是加大,是搬到视觉引导线的交点上;缩略图下仍弱则给它加辉光 / 提对比
人物”没有在做事”内心状态词(frozen / blankly / not eating)模型不执行,换成可拍摄特征(见路由 A 对照表)
太恐怖加 tenderness, no horror, no violence, calm sincerity,并排除 horror / gore
太像真人 cosplay强化 faceless silhouette / deep empty hood / symbolic figure
手不对指定 skeletal hand / human hand / gloved hand,并在 --no 排除错误手型
物件质感差指定 clean / intact / untouched / clearly visible,并排除 melting / dripping / dirty

第四轮:冠军图反向复盘

用户给出冠军图 / 获奖图 / 对手优秀图时,先分析图像,不急着写 prompt。按以下顺序判断:

  1. ⚠️ 它交的是事件还是状态——画面里有没有人正在做一件”不该在这个处境里做”的事?这一条最先看,它常常就是全部答案;
  2. 题眼是否被更自然地表达,而不是靠符号堆砌;
  3. 主体关系是否一眼可读;
  4. 图像是否有”克制的荒诞”:不解释太满,却让异常关系成立;
  5. 构图是否用负空间、影子、墙面、距离感增强主题;
  6. 光影和色彩是否服务叙事,而不是单纯好看;
  7. 画面是否保留日常质感,避免过度电影化或海报化。
  8. 如果作品走宏大奇观路线,判断尺度跃迁是否成立:原题眼物件是否仍可识别,宏观环境是否给了足够参照,物理细节是否让超现实可信。

冠军图常见优势:

  • 在最显眼的意象旁边加一笔:不换题材,加一件没人想到的东西,整张图的含义全变(落樱老人 + 亡妻墓碑;出征前夜 + 手拉手跳圆圈舞)。冠军常常就在撞车池里。
  • 做一件”不该做”的事:士兵该逃该祈祷,他们在跳舞。反常动作逼观众解释,解释的过程就是题眼的传递。
  • 让画面不需要脸:要表现群体时,用烟、逆光、剪影、失焦、颗粒把面孔全部消掉——一张需要一致性的脸都没有,同时”看不清脸”= “这可以是任何人”,规模感反而出来了。这是绕过多人同框死区,不是突破它。
  • 少即是多:一个强关系胜过多个概念元素。
  • 异常日常化:荒诞主体被放进普通街角、墙面、便利店等低戏剧场景,反而更可信。
  • 动作极简:递出、凝视、等待、并立,比夸张动作更有余味。
  • 影子叙事:影子能补充关系、尺度和隐喻,不需要额外道具。
  • 符号不过曝:主题物件清楚但不抢戏,例如冰淇淋只是关系媒介,不是商品特写。
  • 尺度跃迁:把日常物件变成天体、气象、地貌或海面事件,用宏观尺度制造记忆点,同时保留物件轮廓、材质和物理痕迹。
  • 巨物地貌化:把题眼物件变成可探索空间,让微型角色沿着折痕、边缘、孔洞或内部结构行动,物件从道具升级为世界骨架。

输出格式:

这张赢在:
- ...

它比我们当前方案强的地方:
- ...

可迁移规则:
- ...

下一轮 prompt 应该吸收:
- ...

第五轮:二选一

用户让你二选一时,直接选,不要中立。比较标准按优先级:

  1. 题眼清晰度;
  2. 情绪与叙事张力;
  3. 比赛辨识度;
  4. 画面完成度;
  5. 后续可迭代空间。

回答格式:

选第 X 张。

原因:
- ...
- ...

另一张的优点:
- ...

如果继续迭代,保留第 X 张的 [优点],吸收另一张的 [优点]。

路由 B — 视频类工具(Seedance / Sora / Runway / Kling)

优化公式(适用于 10 秒以上视频):

整体定调 + 产品/主体设定
+ 时间段落(逐段:画面内容 + 摄影机运动)
+ 视觉风格
+ 摄影机总结
+ 声音设计
+ 时长约束

时间段落是核心:不要把 15 秒广告当作一个整体描述,必须拆成 3-5 段:

0–3s:[画面内容] + [摄影机运动]
3–7s:[画面内容] + [摄影机运动]
...
最后段:收尾 + 品牌留白(如有)

必须补全的维度:

  • 摄影机运动:push-in / pull-back / orbit / low-angle follow / macro tracking / slow-motion
  • 构图迁移:把静态构图转成镜头段落,例如 negative space 变成”留出左侧标题安全区并缓慢 push-in”,foreground-midground-background layering 变成”前景遮挡物轻微掠过,中景主体行动,远景保持氛围深度”。
  • 声音设计:BGM 风格 + 关键音效(冲击声 / 材质声 / 环境音)+ 情绪曲线
  • 平台限制:人脸处理(helmet / goggles + motion blur 规避写实人脸);无 logo / 无文字(后期添加)

Seedance 参考图工作流(当用户有 9 宫格分镜图时):

@Image1 as the visual storyboard reference for the entire video.
Use @Image1's product design, environment, mood, shot order,
lighting style, and composition.
Transform the storyboard into a smooth [时长] [类型] video.

第三步:输出格式

每次输出必须包含:

  1. 优化后的 prompt(可直接复制粘贴)
  2. 逐条拆解:原始模糊词 → 优化后的精确表达,说明作用
  3. 参数说明(如有 —ar / —v / —style 等)
  4. 推荐测试流程(如有多版本策略)

Prompt battle 场景例外:

  • 发散阶段:优先输出方向判断,不强行给最终 prompt;
  • 看图反馈阶段:优先输出诊断 + 下一轮改动点;
  • 冠军图复盘阶段:优先输出获胜原因 + 可迁移规则;
  • 二选一阶段:优先明确选择 + 理由;
  • 用户明确要 prompt 时,再给可复制 prompt。

核心经验

  1. 形容词不是 prompt——“震撼”不是关键词,“低角度英雄构图 + 体积光穿透雾气”才是。
  2. 颜色要给调色方案——deep blue and electric purple color grading 比”蓝紫色”专业 10 倍。
  3. 补全用户没说的维度——光影、镜头语言、景深、构图、声音:用户几乎不会主动提。
  4. 结构化短语 + 英文——图片用逗号分隔;视频用时间段落,模型理解最佳。
  5. 永远带负面/排除项——图片用 --no;视频用 No visible logo, no text, no watermark。
  6. 参数与约束显式化——画幅、版本、风格模式、时长,默认值经常跑偏。
  7. 比赛题先找题眼——短主题不是素材清单,先把它翻译成可被一眼读懂的关系、动作或反差。
  8. 构图先决定观看路径——先让观众知道第一眼看哪里,再谈光影、质感和风格。主体不清楚时,优先改视觉重心、轮廓、留白和背景复杂度。
  9. 每轮只改关键变量——看图迭代时不要全盘重写,优先改主体关系、镜头距离、符号清晰度、构图意图和负面词。
  10. 冠军图多半赢在克制——优先学习它如何用简单关系、负空间、影子、日常场景承载荒诞,而不是只抄主体。
  11. 日常题可做尺度跃迁——当题眼物件太常见时,尝试把它转译成彗星、潮汐、云层、山体、城市事件等宏观现象;关键是保留物件特征和物理痕迹,让观众一眼看懂”它是什么”,第二眼感到”它不该这么大”。⚠️ 但这是奇观路线,在同行互投场是负权重。
  12. 具体物件可地貌化——当题眼物件有可读结构时,让它成为微型世界的山脊、山谷、桥、广场或洞穴;用 LEGO / 玩具沙盘 / 微缩摄影降低危险感,并让角色实际攀爬、探索、定居或围观。⚠️ 同上,奇观路线。
  13. 交事件,不交状态 ⚠️——“一个人处在某种境况里”是一个截面,观众要自己问”然后呢”,而闪电战没有”然后”。永远问:画面里有人正在做一件”不该在这个处境里做”的事吗?
  14. 载体自带的默认语义会反噬题眼 ⚠️——细节锁改不动集体常识。定载体时先查它的默认含义与题眼是否同向,相反就换载体,别靠加细节救。
  15. 撞车池是加法提示,不是题材禁令 ⚠️——反主流反的是审美与执行方式,不是题材。主流题材观众 0 秒认题,你的加法独享全部注意力。
  16. 不知道赛制就不要排序 ⚠️——同行互投里主流与炫技是负权重,评委评审里是加分项,两套排序完全相反。
  17. 你对图的判断自带作弊器——零延时解析 + 已知创作意图。评估可读性必须强制降速跑冷读者协议,不能用自己的解读给图打分。
  18. 低阈值不等于过关——读得到,不代表读到的够。再问一句”谁要失去什么”,答不上来就是无主语的抽象状态,照样零票。
  19. 内心状态词模型不执行——只写相机拍得到的外部特征。写完自问”摄影师能拍到吗”。

禁止行为

  • ❌ 不知道目标工具就直接输出 prompt
  • ❌ 只改措辞没有补充专业维度(那不叫优化,叫换词)
  • ❌ 把所有工具用同一套模板(MJ 和 Seedance 的结构完全不同)
  • ❌ 输出完 prompt 但不解释逐条翻译逻辑(用户无法学习迁移)
  • ❌ 为了显得”高级”堆砌无效关键词(每个词都要能说出作用)
  • ❌ prompt battle 一上来只给单条 prompt,不做题眼发散和方向判断
  • ❌ 不问赛制就给方向排序(同行互投与评委评审的排序完全相反)
  • ❌ 把方向定成”一个人处在某种状态里”,画面里没有人在做事
  • ❌ 发现方向落在撞车池里就整个划掉题材(该做的是找那一笔加法)
  • ❌ 用自己的解读判断”题眼清不清楚”(知识的诅咒 + 零延时解析,双重作弊器)
  • ❌ 把”低阈值”当成过关,不再问”谁要失去什么”
  • ❌ 写内心状态词(frozen / blankly / exhausted)当作姿态指令
  • ❌ 把 logo 塞进 --no 却又要画面里出现图标
  • ❌ 看图反馈时只夸图,不指出下一轮该改的关键变量
  • ❌ 二选一时保持中立,不给明确判断
  • ❌ 复盘冠军图时只描述画面,不提炼可迁移规则

知识库溯源

本 skill 的赛场策略层与判据层来自 <知识库>,遇到边界情况回查原档:

skill 里的内容原档
赛制判断 / 反主流 / 撞车池加法用法04_方法论与洞察/06_协作运营与发布/同行互投赛制的反主流原则_v1.md(v2)
四个投票触发器同目录 我没想到+我做不到双触发器_v1.md
冷读者 0.5 秒协议 / 四分型同目录 闪电战冷读者校准律_v1.md(v1.2)
载体三问同目录 载体默认语义反噬_v1.md(v1.1)
事件 > 状态 / 唯一还亮着的那一个同目录 获奖图复盘方法论合集_活合集.md 第 42–44 条
闪电战通讯协议 / 赛前 3 问同目录 闪电战赛前赛中协议_v1.md
内心状态词 → 可拍摄特征04_方法论与洞察/02_风格审美与画面律/姿态指令的不确定性策略_v1.md
--no 四词法 / v8.2 参数02_参数行为档案/MJ_v8.2_行为档案_v1.md(v1.3)

版本

  • v1.6 - 2026-08-07 —— 两轮 PB 连续失利后的结构性更新(案例:03_prompt模板库/02_案例复盘/2026-08-07_最后一夜_战场圆舞冠军对照复盘_v1.md):
    • 新增第零步「先问赛制」——原 skill 完全没有赛制维度,导致方向排序无依据
    • 新增两条致命判据:事件 > 状态、载体三问
    • 新增「撞车池是加法提示不是题材禁令」——纠正”落在撞车池就换方向”的错误操作
    • 第三轮前置冷读者 0.5 秒协议——原第一条”判断题眼是否清楚”是知识的诅咒陷阱
    • 尺度跃迁 / 巨物地貌化从硬性要求降为备选并附边界(奇观路线在同行互投场是负权重)
    • 新增内心状态词对照表、负面词预防式接种(含风格词默认落点漂移)、--no 四词法
    • 修正 --no 默认串:logo 有条件、blurry 与 motion blur 冲突
  • v1.5 —— 新增构图意图层