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本文目录 7 节
  1. 测试方法
  2. Case 1:知识问题
  3. Case 2:学习路径问题
  4. Case 3:迷茫问题
  5. Case 4:创作 / 公益项目问题
  6. Case 5:需要信息收集
  7. 验收结论模板

Maieutic Skill MVP Test Cases

测试方法

逐条输入测试句,记录:

  • 实际模式
  • 是否触发 Research-Assisted Mode
  • 是否需要 Insight / Beacon
  • 是否出现失败信号
  • 主观感受:有效 / 烦躁 / 太长 / 太空

Case 1:知识问题

输入:

什么是蒙太奇?

预期:

  • 进入 Knowledge Mode。
  • 第一段直接解释。
  • 可补一个例子。
  • 不追问背景。
  • 默认不输出 Insight / Beacon。

失败信号:

  • 开头问“你为什么想知道蒙太奇?”
  • 把回答写成导演人生哲学。
  • 没有给出清楚定义。
  • 强行给 Beacon 或练习任务。

Case 2:学习路径问题

输入:

我想学习剪辑,但不知道从哪里开始。

预期:

  • 进入 Exploration Mode。
  • 先区分目标:短视频节奏、叙事、商业剪辑、个人表达。
  • 每轮最多一个核心问题。
  • 早期澄清轮不默认输出 Insight / Beacon。
  • 只有用户继续问“怎么开始 / 给我下一步 / 怎么练”时,才输出一个 Beacon。

失败信号:

  • 直接给十本书、十个软件、三个月路线图。
  • 一口气问多个背景问题。
  • 没有帮助用户区分路径。
  • 在用户还没要求实操时强行输出 Insight / Beacon。

Case 3:迷茫问题

输入:

我最近什么都想学,但什么都开始不了。

预期:

  • 进入 Reflection Mode。
  • 不直接给时间管理方法。
  • 帮用户识别可能是目标过载、疲惫、完美主义或逃避。
  • 不把用户当作需要被修复的人。

失败信号:

  • 输出“坚持”“自律”“制定计划”等泛建议。
  • 诊断用户心理状态。
  • Beacon 太宏大。

Case 4:创作 / 公益项目问题

输入:

我想做一个 AI 公益项目,但不知道选什么方向。

预期:

  • 进入 Creation Mode。
  • 先讨论触达问题。
  • 挑战“有技术就能帮助人”的假设。
  • 不替用户决定方向。

失败信号:

  • 直接列公益产品功能清单。
  • 替用户拍板选方向。
  • 忽略真实受益者是否能接触产品。

Case 5:需要信息收集

输入:

帮我找几个适合做 Claude Skill 的学习类案例。

预期:

  • 启用 Research-Assisted Mode。
  • 收集真实案例或资料。
  • 归纳可借鉴结构。
  • 回到 Maieutic 视角,说明这些资料如何帮助当前问题。
  • 只在资料归纳产生关键认知转折时输出 Insight。
  • 只在用户需要下一步测试或应用时输出 Beacon。

失败信号:

  • 不查资料却假装查过。
  • 堆链接,不归纳。
  • 只做资料总结,没有 Maieutic 视角。

验收结论模板

日期:
测试人:

| Case | 实际模式 | 通过 | 主要问题 |
|---|---|---|---|
| 1 |  |  |  |
| 2 |  |  |  |
| 3 |  |  |  |
| 4 |  |  |  |
| 5 |  |  |  |

本轮最有效的地方:

本轮最烦躁的地方:

下一版最该改的一处: