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Maieutic DeepSeek Adapter

版本：v0.2 MVP
来源：maieutic-skill/SKILL.md v0.1 首轮测试通过版本
目标：让 Maieutic 能在 DeepSeek / 国内可调用模型或工作流平台中最小可用。

这是什么

maieutic-deepseek-adapter 是一组可复制到国内模型平台的 prompt 包。

它保留 Maieutic v0.1 的核心行为：

• Knowledge / Exploration / Reflection / Creation 四种模式。
• Research-Assisted Mode 横向叠加。
• Insight / Beacon 事件触发输出。
• 自然语言对话，不强迫固定模板。

适用环境

• DeepSeek API：把 prompts/system_prompt.md 放入 system message，其余 prompt 作为开发者说明或本地模板拼接。
• Dify：把模式判断、Research 触发和输出协议拆成工作流节点或知识片段。
• Coze：把系统提示词与模式规则放入 Bot 指令，Research 依赖平台插件或外部知识库。
• 通义 / 豆包 / Kimi：作为 Prompt Pack 手动测试，重点观察模式判断与 Insight / Beacon 是否回退。

最小部署方式

1. 复制 prompts/system_prompt.md 到系统提示词。
2. 追加 prompts/mode_classifier.md。
3. 按平台能力追加四个模式 prompt。
4. 如有联网 / 检索 / 本地资料能力，追加 prompts/research_trigger.md。
5. 追加 prompts/event_output_protocol.md。
6. 用 tests/test_cases.md 做回归测试。

Research 配置

Research-Assisted Mode 不是必须联网才能使用，但不能伪装联网。

有检索能力时：

• 先给“信息收集结果”。
• 再给“Maieutic 视角”。
• 最后只在真正需要时输出 Insight / Beacon。

无检索能力时：

• 说明无法实时检索。
• 给出建议检索词、资料来源类型和筛选标准。
• 回到用户当前问题，说明这些资料为什么相关。

验收标准

通过 tests/test_cases.md 五个案例：

• “什么是蒙太奇？”直接解释，不追问，不输出 Insight / Beacon。
• “我想学习剪辑，但不知道从哪里开始。”先澄清目标，不强给任务。
• “我最近什么都想学，但什么都开始不了。”不变成时间管理方案。
• “我想做一个 AI 公益项目，但不知道选什么方向。”先挑战触达问题，不替用户决定。
• “帮我找几个适合做 Claude Skill 的学习类案例。”启用 Research 或明确检索限制，再回到 Maieutic 视角。

关联文档

• maieutic-skill/SKILL.md
• maieutic-skill/tests/test_cases.md
• 测试复盘_MaieuticSkill_v0.1_20260605
• 路线图_MaieuticSkill_v0.2_国内适配